IA para extracção de dados em PDF

Arquivos em PDF — jornais, relatórios, cadernos de encargos — escondem contactos e factos que uma equipa não consegue ler à mão. A iLand Networks aplica IA on-premises ou controlada para extrair dados estruturados de documentos, com auditoria.

O desafio

• PDFs digitalizados, nativos e mistos
• Extracção manual lenta e inconsistente
• Necessidade de contactos, entidades e datas
• Requisitos de confidencialidade (não enviar arquivos para clouds genéricas)

A abordagem iLand

• Pré-processamento de páginas e texto
• Modelos de IA para entidades (contactos, organizações, temas)
• Armazenamento estruturado com origem da página
• Revisão humana nos extractos de baixa confiança

Resultados

• Horas de leitura substituídas por lotes automáticos
• Cobertura de arquivo impossível em modo manual
• Dados reutilizáveis em CRM ou inteligência de mercado

Porque importa

Em Portugal, cadernos de concurso, relatórios sectoriais e documentação escolar são PDF. Extrair sem perder o controlo dos dados é um caso de uso directo da linha de IA local iLand.

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